El uso de inteligencia artificial en la agricultura está creciendo rápidamente en todo el mundo. Sin embargo, un nuevo informe internacional advierte que el aumento de estas tecnologías también podría concentrar poder en pocas empresas tecnológicas y cambiar la forma en que se toman decisiones en los sistemas alimentarios.
El reporte fue elaborado por el Panel Internacional de Expertos en Sistemas Alimentarios Sostenibles (IPES-Food), que analiza el impacto de las tecnologías digitales en la producción y distribución de alimentos.
Según el informe, las herramientas basadas en inteligencia artificial ya se utilizan para analizar datos climáticos, monitorear cultivos, optimizar el uso de fertilizantes y mejorar la gestión agrícola.
Recurso recomendado:
IPES-Food https://ipes-food.org
Tecnología agrícola basada en datos
La inteligencia artificial en la agricultura funciona mediante el análisis de grandes volúmenes de información. Sensores en el suelo, imágenes satelitales y drones generan datos que luego son procesados por plataformas digitales.
Estas herramientas permiten a los agricultores tomar decisiones más precisas sobre riego, fertilización y manejo de cultivos.
Entre las aplicaciones más comunes destacan:
- monitoreo satelital de cultivos
- detección temprana de enfermedades
- predicción de rendimientos
- optimización del uso de agua y fertilizantes
Preocupación por el control de los datos agrícolas
A pesar de los beneficios tecnológicos, el informe advierte que el avance de la inteligencia artificial en la agricultura también plantea desafíos importantes.
Uno de los principales riesgos es la concentración de información agrícola en manos de grandes empresas tecnológicas que controlan plataformas digitales, sistemas de datos y servicios de análisis.
Esto podría generar dependencia tecnológica en los agricultores y limitar el acceso abierto a la información agrícola.
América Latina también avanza en agricultura digital
La incorporación de inteligencia artificial en la agricultura también está creciendo en América Latina.
En países como Chile, Brasil y México se han desarrollado plataformas digitales que ayudan a los agricultores a mejorar la gestión productiva mediante el análisis de datos agrícolas.
Herramientas de monitoreo satelital, plataformas de gestión agrícola y sistemas de análisis climático ya forman parte de la transformación digital del sector.
Innovación y regulación serán claves
Los expertos señalan que la innovación tecnológica seguirá siendo fundamental para mejorar la productividad agrícola y enfrentar desafíos como el cambio climático y la seguridad alimentaria.
Sin embargo, también destacan la necesidad de desarrollar marcos regulatorios que aseguren el acceso equitativo a los datos y eviten una concentración excesiva de poder en el sistema alimentario global.
La evolución de la inteligencia artificial en la agricultura marcará uno de los cambios más importantes en el futuro de la producción de alimentos.